Чтобы дела на предприятии, в особенности крупном, шли хорошо, крайне важно мыслить на несколько ходов вперед. Бизнесмен, управленец, работающий с поставками, должен уметь предвидеть события.
Сегодня это более осуществимо, чем когда-либо, благодаря высоким технологиям. Мощные алгоритмы безукоризненно анализируют данные и выдают результат, на основании которого можно принять мудрое решение и спланировать успех. Например, подготовкой и внедрением таких инструментов занимается компания GoodsForecast.
Это один из лидеров в данной сфере на территории СНГ и России. В списке довольных партнеров — два десятка именитых организаций, представляющих разные отрасли. Их можно подробнее посмотреть на https://goodsforecast.ru. Что касается признания на международной арене, компания взяла достойное место в большом состязании M5 — на более чем 5 тысяч участников и два конкурса. В одном GoodsForecast попала в десятку лидеров, в другом завоевала серебро. История компании это десять лет интенсивного развития и роста.
Как работает система прогнозирования продаж?
Алгоритмов в распоряжении несколько. Сначала программа выбирает оптимальный. Затем он приводится в действие — с тщательным контролем точности. Чтобы результат был более надежным, вычисляется параметр погрешности (это называется дополнительным интегралом). Все теоретические данные сопоставляются с фактическими.
В итоге в компании, где к планированию подключен искусственный интеллект, получается эффективно использовать складские помещения и логистические ресурсы, точно подгадывать под спрос с объемами и составом закупок. Невостребованных позиций и упущенной выгоды меньше, клиентов, получивших желаемое, больше. Расходы снижаются, каждый вложенный рубль окупается по максимуму.
Подробнее об используемых методах
Прогнозирование временных рядов. Применяется несколько моделей, опирающихся на прошлые данные при подсчете наиболее вероятного результата в будущем.
Прогнозировать таким образом можно на сроки от одной недели до нескольких лет, хотя нужно учитывать различные факторы — например, сезонность, смену трендов (тенденцию к изменению показателей).
Установление взаимосвязи между показателями (каузальный метод). Выявляет зависимость спроса от других переменных — например, стоимости.
Методы экспертных оценок также могут быть названы качественными. Они не базируются на анализе накопленных данных и достраивании их вероятного продолжения.
Отдельно нужно обратить внимание на новые товары. Поскольку для них не существует данных, расчет производится на основании косвенной информации — например, опыта аналогов.
